2024-05-01
2024-05-01
2024-04-30 
这套风电机组叶片巡检系统通过无人机搭载检测设备,结合智能航迹规划与雷达测距技术,完成了对旋转状态下叶片各部位图像的完整采集。系统集成人工智能算法,建立了叶片缺陷智能识别体系,能够准确识别表面腐蚀、胶衣脱落等常见损伤。
项目研发团队负责人表示:该系统融合了多种智能技术,实现了风机运行状态下叶片外观的快速巡检。经实际应用验证,该风电机组叶片巡检系统将单次叶片巡检时间缩短50%以上,缺陷识别准确率超过90%,同时降低了传统人工巡检的安全风险。
中国电力企业联合会专家鉴定组认为,该项目在风电机组叶片巡检技术领域实现了创新突破。该系统目前已在该公司多个新能源场站投入规模化应用,为风电设备运维提供了新的技术方案。
资讯来源:cpnn
免责声明: 本站内容转载自合作媒体、机构或其他网站的信息,转载此文仅出于传递更多信息的目的,但这并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。本站所有信息仅供参考,不做交易和服务的根据。本站内容如有侵权或其它问题请及时告之,本网将及时修改或删除。凡以任何方式登录本网站或直接、间接使用本网站资料者,视为自愿接受本网站声明的约束。